Treize idées, une par écran : un cadre qui survivra aux astuces du moment. Tout se joue dans le regard, alors laissez les silences.
Poser les fondations, voir comment l'outil fonctionne vraiment, apprendre les quatre compétences, puis les mettre en pratique.
L'aisance avec l'IA, c'est la capacité à travailler avec l'IA de façon efficace, efficiente, éthique et sûre.
Le basculement, c'est de traiter l'IA comme un collaborateur avec qui vous construisez une relation de travail, pas comme une technologie à étudier, ni comme un distributeur automatique que vous interrogez.
Concept cléLa définition exacte : l'aisance avec l'IA, c'est la capacité à collaborer avec l'IA de façon efficace, performant, éthique et sûr, grâce aux 4D. → notes du formateur.
De la tâche définie que vous confiez, à la réflexion commune, jusqu'à l'IA qui agit pour vous.
Ce ne sont pas des niveaux à gravir : ce sont des modes que vous choisissez selon la tâche. Les quatre compétences valent pour les trois.
Quatre compétences qui, ensemble, rendent la collaboration efficace, performante, éthique et sûre.
La Délégation décide de ce qui vaut la peine d'être fait ensemble ; la Description et le Discernement tournent en boucle au milieu ; la Diligence en garde la responsabilité. Tout le reste du cours, ce sont ces quatre-là.
Un modèle de langage crée du contenu nouveau à partir de motifs qu'il a appris : il ne va pas chercher des réponses stockées.
Trois choses devaient arriver ensemble : l'architecture transformer, des données d'entraînement massives et un bond en puissance de calcul. Comprendre qu'il génère au lieu d'aller chercher, c'est ce qui rend ses limites logiques.
Polyvalent sur la langue et les tâches, mais borné par ce qu'il sait et jusqu'où il peut raisonner.
Ces limites ne sont pas des bugs qui vont disparaître : c'est la raison pour laquelle vous restez dans la boucle. Associez son étendue à votre jugement, votre créativité et votre supervision.
Avant d'écrire le moindre prompt, déterminez ce qui vous revient, ce qui revient à l'IA, et ce qui se fait à deux.
Il faut les deux : votre expertise métier et une vraie idée de l'outil. Le but n'est pas de tout automatiser, c'est de trouver la meilleure répartition pour cette tâche.
Choisissez un vrai projet, définissez ce qu'est un bon résultat, découpez-le en tâches, puis indiquez qui fait quoi.
Le cours suit un même projet à travers toutes les compétences. Nommer la réussite dès le départ, c'est ce qui rend le Discernement possible ensuite : on ne juge que par rapport à une cible.
Trois couches : le résultat voulu, la façon d'y arriver, et la manière de travailler avec vous.
L'IA ne lit pas dans vos pensées, et c'est un partenaire, pas une base de données. Le Processus est la couche que la plupart des gens sautent, et elle pèse souvent autant que l'objectif lui-même.
Des techniques concrètes pour transformer une demande floue en brief clair.
Un prompt s'affine, il ne se réussit pas du premier coup. Le raccourci que presque personne n'utilise : donnez votre prompt à l'IA et demandez-lui de faire mieux.
L'envers de la Description : évaluer le résultat, la démarche et le comportement. Les trois mêmes niveaux, vus de l'autre bout.
Votre expertise est ce qui aiguise le discernement : vous ne repérez que ce que vous sauriez remarquer. Même les meilleurs modèles gagnent à ce qu'un humain vérifie le travail.
Le vrai travail se fait dans la boucle entre décrire ce que vous voulez et juger ce que vous obtenez.
C'est là que la collaboration dépasse chacun des deux côtés travaillant seul. Vous restez celui qui intègre le jugement et assume la décision finale.
La couche de responsabilité : comment vous choisissez l'outil, votre degré de transparence, et ce que vous assumez.
Chaque contexte attend un niveau d'information différent. Une déclaration de diligence nomme le rôle de l'IA dans le travail et votre responsabilité sur le résultat.
Concept cléLa diligence, c'est le D de la responsabilité, en trois parties : Création (quelle IA, et comment), Transparence (être clair sur le rôle de l'IA), Diffusion (vérifier et assumer ce que vous partagez). → notes du formateur.
Déléguer, décrire, discerner, rester diligent, dans l'automatisation, l'augmentation et l'agentivité.
Traitez l'IA comme un partenaire de réflexion, tenez le cap sur l'efficace, l'efficient, l'éthique et le sûr, et le cadre continue de fonctionner à mesure que les modèles changent.
Quatre compétences, trois façons de travailler, une habitude : la pratique.
tutto.one/praxis · daniel@tutto.one